92206

ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ МОДЕЛИ

Доклад

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Подобная проверка производится с целью того, чтобы упростить модель, путем исключения незначимых слагаемых. Для этого значение bj сравнивается с его среднеквадратическим отношением с использованием статистики

Русский

2015-07-28

46.5 KB

0 чел.

7,1 ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ МОДЕЛИ

Подобная проверка производится с целью того, чтобы упростить модель, путем исключения незначимых слагаемых. Для этого значение bj сравнивается с его среднеквадратическим отношением с использованием статистики

.

Величину дисперсии коэффициента Db определим, последовательно выполняя преобразования

.

Поскольку, то

Статистика | t | сравнивается с пороговым уровнем t, определенному по критерию Стьюдента. Если | t |  t то коэффициент bj назначим и из модели отбрасывается слагаемое с этим коэффициентом.

7,2 Формирование случайных величин с произвольным законом распределения методом функционального  преобразования

Метод позволяет получить из случайных величин, распределённых по равномерному закону величины, распределенные по любому заданному закону, в том числе и нормальному. Для этого к выходу генератора равномерных чисел Х подключают нелинейный безинерционный преобразователь, выполняющий трансформацию чисел в соответствии с функциональной зависимостью Y = f(x).

Обозначим закон распределения чисел, снимаемых с входа генератора, wХ(Х). На выходе преобразователя желаем получить закон wY(Y). Докажем, что = f(Х) монотонная функция (рис.5.7).

Рис.5.7

Так как соответствие чисел Y и X однозначно, то вероятность того, что некоторое число Y лежит в интервале < Y < Y, равна вероятности того, что число X  находится в интервале < X  < X , то есть

P{– < X  < X} = P{– < Y < Y}.

Записывая вероятности через плотности вероятности, имеем

.

Для стандартного равномерного закона плотность вероятности описывается выражением

.

Тогда

.

И функциональная зависимость Y = f(X) находится из решения уравнения

.

Пусть требуется сформировать числа, распределенные по стандартному нормальному закону. Имеем

.

Функциональное преобразование будет следующим Y = F-1(X), где F-1 – функция, обратная функции F. Алгоритм формирования чисел Y, распределенных по нормальному закону, заключается в формировании на шаге к числу Xk , распределенного по равномерному закону, и преобразовании его в число Yk по правилу Yk = F-1(Xk). Для ускорения преобразования функция F может быть определена в виде таблицы.


X

x

y

Y = f(X)


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

4538. Нормальные и предельные калибры 111.5 KB
  Нормальные и предельные калибры Калибры – средства измерительного контроля, предназначенные для проверки соответствия действительных размеров, формы и расположения поверхностей деталей заданным требованиям. Калибры применяют для контроля детале...
4539. Совершенствование системы документооборота в ООД УУМ МОБ РОВД Ленинского района г. Астрахани 2.55 MB
  Совершенствование системы документооборота в ООД УУМ МОБ РОВД Ленинского района г. Астрахани. Теоретические основы построения системы документооборота на предприятии Обзор литературных источников Документооборот как узловое звено с...
4540. Начертательная геометрия: конспект лекций 1.12 MB
  Начертательной геометрией называют науку, которая является теоретическим фундаментом черчения. В данной науке изучаются способы изображения на плоскости различных тел и их элементов. Эти изображения позволяют однозначно определить форму и разм...
4541. Диагностика транспортных средств. Конспект лекций 387 KB
  Приведены сведения об основных задачах и понятиях технической диагностики транспортных средств. Рассматриваются основные виды диагностических параметров, вопросы нормирования диагностических параметров, организация системы диагностического обеспечен...
4542. Комплексная механизация СТФ с разработкой линии вентиляции и отопления 209.5 KB
  Решения инженерных задач в области механизации производственных процессов на животноводческих фермах и комплексах должны быть выполнены с учетом прогрессивной технологии содержания животных и птиц. Курсовое проектирование призвано разв...
4543. Налогооблажение как инструмент бюджетного регулирования в кейнсианской модели и теории предложения 535.5 KB
  В данной курсовой работе раскрыта роль бюджетно-налоговой политики в государственной экономике и рассмотрены её цели и структура. Эта тема очень актуальна сегодня, так как наша экономика, бюджет и налоговая сфера, в частности, находятся ...
4544. Виды информационных и вычислительных услуг 111.5 KB
  Введение По мере своего создания экономика информационного общества начинает использовать не два, а четыре основных ресурса: труд, капитал, индивидуальную, групповую и региональную свободу, а также релевантную информацию (постоянно обновляемые теоре...
4545. Проектирование севооборотов, системы обработки, воспроизводства плодородия и комплексных мер борьбы с засорённостью полей 412.5 KB
  Проектирование севооборотов, системы обработки, воспроизводства плодородия и комплексных мер борьбы с засорённостью полей Введение Земледелие — это древнейшая и очень сложная сфера человеческой деятельности, возникшая и формировавшаяся в течени...
4546. Экономическая эффективность внедрения нового локомотива 259.5 KB
  Введение Экономической эффективности производства, перевозок, новой техники и капитальных вложений отводится важное место в экономике железнодорожного транспорта. Она является критерием целесообразности создания и применения новой техники, реконстру...