92206

ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ МОДЕЛИ

Доклад

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Подобная проверка производится с целью того, чтобы упростить модель, путем исключения незначимых слагаемых. Для этого значение bj сравнивается с его среднеквадратическим отношением с использованием статистики

Русский

2015-07-28

46.5 KB

0 чел.

7,1 ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ МОДЕЛИ

Подобная проверка производится с целью того, чтобы упростить модель, путем исключения незначимых слагаемых. Для этого значение bj сравнивается с его среднеквадратическим отношением с использованием статистики

.

Величину дисперсии коэффициента Db определим, последовательно выполняя преобразования

.

Поскольку, то

Статистика | t | сравнивается с пороговым уровнем t, определенному по критерию Стьюдента. Если | t |  t то коэффициент bj назначим и из модели отбрасывается слагаемое с этим коэффициентом.

7,2 Формирование случайных величин с произвольным законом распределения методом функционального  преобразования

Метод позволяет получить из случайных величин, распределённых по равномерному закону величины, распределенные по любому заданному закону, в том числе и нормальному. Для этого к выходу генератора равномерных чисел Х подключают нелинейный безинерционный преобразователь, выполняющий трансформацию чисел в соответствии с функциональной зависимостью Y = f(x).

Обозначим закон распределения чисел, снимаемых с входа генератора, wХ(Х). На выходе преобразователя желаем получить закон wY(Y). Докажем, что = f(Х) монотонная функция (рис.5.7).

Рис.5.7

Так как соответствие чисел Y и X однозначно, то вероятность того, что некоторое число Y лежит в интервале < Y < Y, равна вероятности того, что число X  находится в интервале < X  < X , то есть

P{– < X  < X} = P{– < Y < Y}.

Записывая вероятности через плотности вероятности, имеем

.

Для стандартного равномерного закона плотность вероятности описывается выражением

.

Тогда

.

И функциональная зависимость Y = f(X) находится из решения уравнения

.

Пусть требуется сформировать числа, распределенные по стандартному нормальному закону. Имеем

.

Функциональное преобразование будет следующим Y = F-1(X), где F-1 – функция, обратная функции F. Алгоритм формирования чисел Y, распределенных по нормальному закону, заключается в формировании на шаге к числу Xk , распределенного по равномерному закону, и преобразовании его в число Yk по правилу Yk = F-1(Xk). Для ускорения преобразования функция F может быть определена в виде таблицы.


X

x

y

Y = f(X)


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

7228. Выбор и расчет рациональных способов восстановления деталей на примере толкателя клапанов тракторного двигателя 370.5 KB
  Выбор и расчет рациональных способов восстановления деталей на примере толкателя клапанов тракторного двигателя Задание Необходимо выбрать оптимальный способ восстановления детали с подробным описанием операций, расчетом времени и себестоимости...
7229. Инвестиционный проект модернизации ОАО Рыбинские моторы 209 KB
  Инвестиционный проект модернизации ОАО Рыбинские моторы В данном курсовом проекте все три фазы рассмотрены в первой части. Во второй части проекта произведен расчет наиболее выгодного источника получения денежных средств для осуществления данного пр...
7230. Разработка проекта рациональной организации поточной линии на производстве 169.62 KB
  Введение. Задачей любого предприятия является повышение качества производимой продукции или услуги при минимальных затратах на производство, поэтому тема Организация поточного производства очень актуальна, в ней я рассматриваю вопросы оптимального...
7231. Конструкция и материал оптических волокон 453 KB
  Конструкция и материал оптических волокон. Оптические волокна можно разделить на следующие типы: кварцевые, кварц-полимерные и полимерные. Кварцевые оптические волокна изготавливаются из высокочистого кварцевого стекла (сердечник и светоотражающая о...
7232. Расчет напряжений в молитных и бандажированных штампах 443 KB
  Теория обработки металлов давлением Расчет напряжений в молитных и бандажированных штампах. Исходные данные: Диаметр поковки: 115 мм Высота поковки: 90 мм Марка стали поковки: Сталь 50 Истинный предел текучести: МПа Размеры монолитного штампа....
7233. Организация работы участка по ремонту топливной аппаратуры на АТП в г. Ростове на Дону 298 KB
  Введение Перевозки автомобильным транспортом предполагают использование подвижного состава (автомобилей и автопоездов), находящегося в исправном техническом состоянии. Исправное техническое состояние означает полное соответствие подвижного состава н...
7234. Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки параметров распределения 56 KB
  Статистические оценки параметров распределения Пусть требуется изучить количественный признак некоторой совокупности. Построив вариационный ряд и изобразив его графически, можно получить первоначальное представление о виде распределения....
7235. Статистическая проверка статистических гипотез 68 KB
  Лекция 3. Статистическая проверка статистических гипотез. Часто необходимо знать закон распределения генеральной совокупности. Если закон распределения неизвестен, но имеются основания предположить, что он имеет определенный вид, то выдвигают гипоте...
7236. Элементы теории корреляции 57 KB
  Лекция 4. Элементы теории корреляции. Во многих задачах требуется установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины Y от случайной величины X. Статистической называют зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение р...