93468

Определение финансовой устойчивости предприятия

Доклад

Экономическая теория и математическое моделирование

В алгебраической форме условия безубыточности можно записать следующим образом: где объем выпуска соответствующей нулевой рентабельности в точки безубыточности цена единицы продукции удельные переменные затраты общие постоянные затраты на производство продукции...

Русский

2015-09-01

643.53 KB

0 чел.

Определение финансовой устойчивости предприятия

При анализе финансового состояния предприятия используют модель безубыточности позволяющую определить запас его финансовой устойчивости (зоны безубыточности)

 Безубыточность – такое состояние, при котором бизнес не приносит ни прибыли, не убытков. Модель без убыточности опирается на ряд допущений:  

  1.  Объем производства равен объему реализации продукции.
  2.  Номенклатура выпускаемой продукции в анализируемом периоде остается постоянной.
  3.  Выпускается одна или группа изделий при улови, что одно из них по отношению к другим может быть принято за условную единицу.
  4.  Переменные затраты и выручка в зависимости от объемов производства выражаются линейными функциями.
  5.  Постоянные затраты одинаковы для любого объема производства.

В алгебраической форме условия безубыточности можно записать следующим образом:

                                             , где

объем выпуска соответствующей нулевой рентабельности (в точки безубыточности)

цена единицы продукции

удельные переменные затраты

общие постоянные затраты на производство продукции

Графически модель безубыточности выглядит следующим образом:

 Модель позволяет рассчитать ряд аналитических показателей, позволяющих руководителю принимать управленческие решения. К ним относятся:

  1.  Маржинальная прибыль – разность между выручкой и переменными затратами.

Другое название : сумма покрытия – сумма выручки покрывающие постоянные затраты и формирующая прибыль.

2     Коэффициент выручки – показывает какую долю от выручки составляет маржинальная прибыль

  1.  Точка безубыточности (критическая точка, порог рентабельности) – объем выпуска, выручка, при котором прибль =0. Ее положение определяет финансовую устойчивость предприятия, которая характеризуется следующими показателями:
  2.  Абсолютный запас финансовой устойчивости

  1.  Относительный запас финансовой устойчивости – показывает какой процент снижения выручки от реализации приводит к попаданию в точку безубыточности.

Этот показатель должен быть не менее 25% , в противном случае необходимо принимать меры, по повышению финансовой устойчивости. Модель безубыточности позволяет сделать следующие рекомендации по смещению критической точки влево, для достижения финансовой устойчивости предприятия при меньших объемах выпуска  

Снижение абсолютной суммы постоянных затрат, за счет сокращения части цеховых расходов, общезаводских расходов и т.п. (сокращение персонала, внедрение ЭВМ, совмещение нескольких функций в одном лице).

снижение удельных переменных затрат, за счет снижения норм расходов потребляемых ресурсов, внедрение новых технологий, автоматизации и механизации производства и т.п.

Повышение цены на реализуемою продукцию – в этом случае необходимо оценивать возможные негативные последствия, снижения спроса на продукцию, реакция конкурентов на рынке.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

69320. Ітераційні методи розв’язування СЛАР 307.5 KB
  Метод простої ітерації умови збіжності Для розріджених великих систем рівнянь досить добрі результати можна отримати як це було показано в попередньому параграфі застосуванням методу визначальних величин.
69321. Властивості власних значень і власних векторів матриці 115 KB
  Метод характеристичного рівняння матриці Коли на деякий вектор х діє матриця А то в загальному випадку отримується новий вектор у = Ах який відрізняється від вектора х як своїм модулем розміром так і орієнтацією в багатовимірному просторі.
69322. Степеневий метод обчислення власних значень 149.5 KB
  Для оцінки окремих власних значень матриці можна використовувати теорему Гершгоріна яка стверджує що матриця А порядку nxn має n власних значень кожне з яких лежить в межах круга: 4. Якщо λ власне значення матриці то завжди можна вибрати відповідний йому...
69323. Власні значення симетричних матриць 174 KB
  Остаточно маємо формули алгоритму Ланцош довільний нормований вектор; При цьому вважається, що Якщо то було випадково взято ортогональним одному з власних векторів. Тоді Т розпадається на дві тридіагональної матриці; характеристичний поліном – на добуток двох поліномів...
69324. LR-та QR-алгоритми обчислення власних значень 325.5 KB
  Цей метод базується на перетворенні подібності матриці А таким чином щоб власні значення матриці отриманої внаслідок перетворення знаходилися простіше чим для початкової матриці. Найбільш просто обчислювати власні значення трикутної матриці для якої...
69325. Інтерполяція алгебраїчними поліномами. Інтерполяційні поліноми Лагранжа та Ньютона 213 KB
  Таку заміну називають наближенням функції fx. Тоді при вирішенні задачі замість функції fx оперують з функцією φx а задача побудови функції φx називається задачею наближення. Такий спосіб наближення базується на теоремі Вейерштраса про наближення неперервної функції...
69326. Кусково-поліноміальна інтерполяція. Інтерполяція сплайнами 507 KB
  Поліном 3-го ступеня будемо називати кубічним сплайном Sx що відповідає вихідної функції fx і заданий на сітці впорядкованих вузлів =x0 x1 xn=b якщо задовольняютьсянаступні умови: а. Будемо виводити формулу для рівновіддалених вузлів коли: xi xi 1 = h Знайдемо значення функції...
69327. Збіжність і точність процесу інтерполяції. Середньоквадратичне наближення 297 KB
  Похибки інтерполяційної формули Лагранжа Різницю між функцією fx і її інтерполяційним наближенням Lnx називають залишковим членом інтерполяційноїформули або похибкою інтерполяції. 8 зрозуміло що у вузлах інтерполяції ця похибка дорівнює нулю тому похибку...
69328. Методи розв’язування нелінійних рівнянь. Збіжність методів розв’язування нелінійних рівнянь 806 KB
  Оскільки оточуючий нас світ нелінійний, математичні моделі його об'єктів і процесів визначаються переважно через нелінійні рівняння: алгебраїчні і трансцендентні для аналізу сталих станів, і диференційні для аналізу динамічних процесів. Розв’язок нелінійних алгебраїчних рівнянь...