94579

The calculation of the length of the recovery area MDCs on the metal cable

Доклад

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Аpsec - permissible security of the signal from the noise, determined by the rules on the permissible error probability рerr used the site of the primary network; Аesec - the expected security of the signal from the noise, determined by the actual ratio signal...

Английский

2015-09-13

62 KB

0 чел.

16 The calculation of the length of the recovery area MDCs
on the metal cable.

The estimated length of the recovery area Lр defined from the equation

Аesec(Lр) = Аpsec(Lр),

где

Аpsec - permissible security of the signal from the noise, determined by the rules on the permissible error probability рerr used the site of the primary network;

Аesec - the expected security of the signal from the noise, determined by the actual ratio signal/noise ratio, which depends on the linear code, type of cable used, how to organize two-way communication, and other factors.

The determination of acceptable security Аpsec(L) provide for (2.41 - 2.43) training manual [5], with the account of the approximate evaluation of the impact of the length of a line L on the Аpsec(L), as follows:

Аpsec.х(L) = Аesec.peak + Рpeak.ш.х + Аesec.р

                                   - 0.5*Lg(L)

Here 

Аesec.peak - permissible security of the ideal of the heat exchanger in relation to a peak value of the noise. When using triplequazi linear codes Аesec.peak = 6 dB;

Аesec.р - the deterioration of the admissible the security of the real heat exchanger compared with the ideal by the action of the internal noise and instabilities. The numerical value of the Аesec.р is selected in accordance with (2.44) [5] or at the direction of a teacher, but not less than 1 dB;

 Рpeak.ш.х - peak factor interference linear path, which basically determines the expected probability of error. In a designation of pic-factor character "x" takes different values (with. b, d, etc) in accordance with what the noises mainly define the security (for own noise SN; b - to-noise linear conversion at the end of PL-Bq, etc). The

Рpeak.ш.с = 16 + 0.5*(C-10) дБ

Рpeak.ш.б = [11 + 5*Lg(B)] + 0.5*(C-10) дБ

Here «s» is the value of the negative powers of the number, characterizing the permissible error probability at 1 km of the projected path:

Рadd1 = 10-C 

So

С = Lg(1/рadd1)

As a permissible error probability of the projected path, set the ID of length L, we will use the BER subject only to the background errors ES (see Clause 15-4 and example 1 in Appendix II-15). Then

рadd1 =(BER considering only the background bugs ES)/ L

Below are given recommendations for the determination of the permissible and the expected protection for different transmission lines (detailed explanations see in [5]).

For coaxial cable (CC)

ШЛТр = СШ.

In this case

Аpsec.(L) = Аpsec.с(L) = 22+ 0.5*(C-10)+ Аesec.р - 0.5*Lg(L)

Аesec (L) = Азс(L)

Азс(L) = (рпер - рш.вх +2,36) - 0,876*[(fp)*L] –

- 3,96*10-3 *[(fp)*L]2

where 

рпер = 10*Lg[ U2вых *10 3 / Z]     дБ

рш.вх = -[105 - 10*Lg(fp)}         дБ


For single 4x symmetrical cable with the use of single cable duplex (1х4 СК + ОКД)

 ШЛТр = ЛП - БК.

In this case 

Аpsec.(L) = Аpsec.б(L)

Аpsec.б(L) = 16 + 5*Lg(В) + 0.5*(C-10) +

+ Аesec.р –  0.5*Lg(L)

Аesec(L) = Азб(L) )

Азб(L) ) = (А01 -  15*Lg(fp) + 7,5) –

-0,917*[(fp)*L] – 2,6*10-3 *[(fp)*L]2

А01   look in [5] Table S.2.2 on page 69.

For single 4x symmetrical cable with the use of double cable duplex (1х4 СК + ДКД) 

         ШЛТр =СШ + ЛП - ДК - ВВ

In this case 

Аpsec.(L) = Аpsec.с(L) = 22 + 0.5*(C-10) +

+ Аesec.р - 0.5*Lg(L)

Азож(L) = Азс(L) - А оп,

where

Азс(L) = (рпер - рш.вх +2,36) - 0,876*[(fp)*L] –

   -3,96*10-3 *[(fp)*L]2

А оп = 20*Lg[1/(1 - 10-0,05*А)]

А = А01 -[5+ 10*Lg(L)] - 40*Lg(fр) - Аesec.р

А01   look in [5] Table S.2.2 on page 69.

For multi 4x symmetrical cable with the use of single cable duplex (nх4 СК + ОКД).

 ШЛТр = (ШЛП-БК-МВ)*nв + (ШЛП-ДК - MВ)*(nв-1) + (ШЛП - ДК - ВВ) + СШ.

Because СШ(ШЛП - БК - МВ), and (ШЛП - ДК - MВ)  (ШЛП - ДК - ВВ), so

ШЛТр = (ЛП-БК-МВ)*nв+ (ЛП-ДК-ВВ).

Under big nв noise (ЛП - БК - МВ)*nв normalize and that’s why

Аpsec.(L) = 22+ 0.5*(C-10)+ Аesec.р - 0.5*Lg(L)

Аesec(L) = Азб(L) - Аpsec

where

Азб(L) = (А01 - 15*Lg(fр) - 10*Lg(nв)+7.5) –

    --0,917*[(fp)*L] – 2,6*10-3 *[(fp)*L]2

А оп = 20*Lg[1/(1 - 10-0,05*А)]

А = А01 -[5+ 10*Lg(L)] - 40*Lg(fр) - Аesec.р –

    -10*Lg(nв)

А01   look in [5] Table S.2.2 on page 69.

Here

For multi 4x symmetrical cable with the use of double cable duplex (nх4 СК + ДКД)

ШЛТр = (ЛП-ДК–МВ)*nв + ЛП-ДК-ВВ + СШ

Under big nв noise (ЛП - БК - МВ)*nв normalize and that’s why

Аpsec.(L) = 22 + 0.5*(C-10) + Аesec.р - 0.5*Lg(L)

Азож(L) = Азсдм(L) - Аоп(L)

Here

Азсдм(L) = 10*LOG[1/(10- 0.1*Азс(L) + 10- 0.1*Аздм(L))],

where

Азс(L) = (рпер - рш.вх +2,36) - 0,876*[(fp)*L] –

    -3,96*10-3 *[(fp)*L]2

Аздм(L) = А01 + 23,4 - 20*Lg(fр) - 10*Lg(L)) –

       -10*LOG(nв)

А оп(L) = 20*Lg[1/(1 - 10-0,05*А)], а

А(L) = А01 -[5+ 10*Lg(L)] - 40*Lg(fр) - Аesec.р

Under full load


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

21812. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 196.5 KB
  Функция полезности при наличии риска 1. Поскольку нам предстоит формировать функцию полезности определим еще раз что мы будем понимать под термином полезность функция полезности. Полезность или показатель полезности это число приписываемое конкретному результату например рабочей характеристике или состоянию системы и представляющее собой оценку значимости этого результата по восприятию определенного человека или группы людей. При наличии единственного критерия и определенной связи между вариантами решения и значением этого...
21813. ТЕОРИЯ МАТРИЧНЫХ ИГР. Примеры решения задач при парной игре с нулевой суммой 91 KB
  В разных случаях числа aii могут иметь различный смысл выигрыш потери платеж. Игра это действительный или формальный конфликт в котором имеется по крайней мере два участника каждый из которых стремится к достижению собственных целей Правилами игры называют допустимые действия каждого из игроков направленные на достижение некоторой цели. Платежом называется количественная оценка результатов игры. если проигрыш одного игрока равен выигрышу другого.
21814. ТЕОРИЯ МАТРИЧНЫХ ИГР. ИГРА С ПРИРОДОЙ 91.5 KB
  Системный анализ источников техногенной опасности 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ ТЕХНОГЕННОЙ ОПАСНОСТИ Системный анализ источников и факторов техногенной и экологической опасности может быть проведен на основе методологических принципов заимствованных из теории подготовки и обоснования решений по сложным проблемам. Системный анализ совокупности источников техногенной опасности целесообразно проводить с учетом определенного множества факторов в том числе факторов радиационной химической природы экономических...
21815. Козацтво в історії України (друга половина ХVІІ – ХVІІІ ст.) 115.5 KB
  Соціальні причини. До середини XVII ст. вкрай загострилася соціально-економічна ситуація, повязана з трансформацією поміщицьких господарств у фільварки. З одного боку, це сприяло зміцненню феодальної земельної власності
21816. ОСНОВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ, ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 171 KB
  Структура и иерархия системы 1. Второе направление связано с разработкой принципов построения и использования моделей моделирования имитирующих протекание реальных процессов способов объединения таких моделей в системы и представление системы моделей в ЭВМ. Действительно что такое система обеспечения безопасности Это совокупность людей оборудования и процедур специально разработанная применительно к промышленной или любой другой трудовой системы для увеличения безопасности работников. Элементом системы называется некоторый объект...
21817. Реализация системного анализа при решении проблем техносферы. Краткая характеристика методов СА 111.5 KB
  Показатели системы Методология системного анализа Постановка задачи Моделирование и анализ Оценка возможных вариантов решения краткая характеристика методов СА В последние годы методы СА стали широко использоваться для решения таких проблем окружающей среды и общества как:  загрязнение окружающей среды;  производственная безопасность;  транспортные потоки;  медицинское обслуживание;  образование;  криминалистика. Можно ли все это свести к определению одного параметра с помощью которого мы будем сравнивать возможные решения Вначале...
21818. Оценка вариантов решения. Выбор 92 KB
  Выбор как реализация цели В предыдущей лекции были рассмотрены два этапа задачи разработки программы системы. Таким образом важную роль здесь играет измерение переменных системы. Кратко можно перечислить следующие операции выполняемые на этапе оценки вариантов решения: определение меры для каждого показателя системы; объединение всех показателей в единое представление или функцию по которым можно выбрать наиболее желательное решение так называемую целевую функцию. Целевой функцией называется скалярное описание системы которое...
21819. Условная оптимизация 169 KB
  Пример постановки задачи оптимизации Линейное программирование ЛП Постановка задачи линейного программирования Основные определения и теоремы Переход от одной формы задачи ЛП к другой 3. Пример постановки задачи оптимизации Для изготовления 3х видов изделий А В и С используется токарное фрезерное сварочное и шлифовальное оборудование. Составить математическую модель задачи. Постановка задачи линейного программирования Найти оптимум наибольшее или наименьшее значение целевой функции линейной формы на области допустимых значений...
21820. Нелинейное программирование (НП) 131 KB
  нелинейное программирование НП Постановка задачи НП Экологоэкономическая интерпретация задачи НП Геометрическая интерпретация задачи НП Метод множителей Лагранжа ММЛ Обзор рассмотренных методов. Постановка задачи НП В общем виде задача НП состоит в определении max min значения f x1 x2 xn 1 при условии что ее переменные удовлетворяют соотношениям gix1 x2 xn  bi i = 1 k gix1 x2 xn = bi i = k 1 m где f и gi некоторые известные функции n переменных а bi заданные числа. Имеется в виду что в...