9619

Визначення густини твердого тіла

Лабораторная работа

Физика

Визначення густини твердого тіла Мета роботи: вивчення методів визначення густини тіла. Визначення густини твердого тіла правильної геометричної форми. Густина тіла визначається відношенням маси тіла до його обєму, а маса тіла - зважуванн...

Украинкский

2013-03-14

39 KB

31 чел.

Визначення густини твердого тіла

Мета роботи: вивчення методів визначення густини тіла.

Визначення густини твердого тіла правильної геометричної форми.

Густина тіла визначається відношенням маси тіла до його об’єму, а маса тіла – зважуванням на важільній вазі. можна обчислити за його лінійними розмірами.Об’єм тіла правильної форми V 

Відносну похибку густини у даному випадку визначають шляхом диференціювання натурального логарифма. Відносні похибку величин, які ввійшли до складу формули, повинні бути приблизно однаковими. Тому окремі лінійні розміри слід вимірювати різними пристроями. Розміри, які мають меншу величину, вимірюють більш чутливими пристроями.

Методика вимірювання лінійних розмірів мікрометром та штангенциркулем, а також правила зважування тіл наводяться в роботі М–1. Результати вимірювань звести в табл.2-1.

Таблиця 2-1

M

m

Лінійні розміри тіла

A

a

B

b

c

c

Визначення густини тіла неправильної геометричної форми.

В цьому випадку об’єм визначається за допомогою гідростатичного зважування. На підставі закону Архімеда, занурене у рідину тіло “втрачає” у своїй вазі

 рVg,

де р – густина рідини (води), визначається за табл.1 додатку;

 g – прискорення сили тяжіння.

“Втрату у вазі” можна визначити й іншим способом. Зважуємо тіло в повітрі m1, а потім у рідині m2. Різниця отриманих результатів (m1-m2)g і буде “втратою ваги” даного тіла у рідині. Отже,

 рVg=(m1-m2)g,

звідси .

Тоді густина тіла  .

При визначенні густини легких тіл (дерево, пробка та ін.) слід розрахунки вести за формулою

  ,

де - густина повітря.

Для полегшення зважування тіла у воді використовується важка площадка, яка підвішена до гачка вкороченої чашки ваги та повністю занурена у воду.

Спочатку зважують площадку, занурену у воду. Нехай результат зважування буде М1. Після цього зважують тіло, яке випробовують, в повітрі з зануреною у воду площадкою, визначаючи масу М2. Звідси випливає, що М21=m1. Уміщаючи тіло, що випробовують на занурену у воду площину визначають масу M3 . Тоді

 М23=m1-m2.

Враховуючи це, розрахункова формула набуде вигляду

  .

Похибку в даному випадку визначаємо диференціювання в часткових похідних. Результати дослідів звести в табл.2-2.

Таблиця 2-2

М1

М1

М2

М2

М3

М3

Похибки вимірювань m, M1, M2, M3, а також лінійних розмірів знайти методом визначення похибок прямих вимірювань.

Література

  1.  Савельев И.В. Курс общей физики. т.1.—М.:Наука, 1968.—с.158-159.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

20258. Одержання рівняння стану методом статистичних сум 70.5 KB
  Для ідеального газу: Для неідеального газу: Враховуючи лише парні взаємодії: Розіб’ємо весь фазовий простір на область де суттєві взаємодії між молекулами і на де вони несуттєві.
20259. Полегшена дифузія. Перенос кисню за допомогою Hb i Mb 150.5 KB
  В залежності від конц. При високій конц. Нехай: С – конц. О2 ; Ср – конц.
20260. Модель Ізінга Теорія середнього поля (ще наз наближення Брега-Вільямса) 93.5 KB
  Модель Ізінга Теорія середнього поля ще наз наближення БрегаВільямса. Модельний Гамільтоніан такої системи: 1 де Н – напруженість магнітного поля. Тобто в системі за відсутності магнітного поля існує спонтанна намагнічуваність. Наближення для моделі Ізінга наближення середнього поля.
20261. Дифузія в газах 43 KB
  Дифузія має місце в газах рідинах і твердих тілах причому дифундувати можуть як частинки сторонніх речовин що в них знаходяться так і власні частинки самодифузії якщо речовина неоднорідна. Швидкість дифузії залежить від температури. При дифузії молекули переміщуються з тих частин речовини де їх концентрація більше в ті її частини де вона менше. Основній закон дифузії – закон Фіка: густина дифузійного потоку I пропорційна градієнту концентрації n взятому з протилежним знаком: D – коеф.
20262. Другий віріальний коефіцієнт для різних моделей потенціалу взаємодії 114 KB
  Методом статистичних сум можна отримати рівняння стану: 1 Співвідношення Камерлінг – Онеса: 2 Порівнюючи 1 і 2: другий віріальний коефіцієнт Ідеальний газ: U=0 BT=0 pV=RT Модель твердих сфер: де об’єм молекули де не враховуємо притягання В 2 підставляємо ВТ: b V Модель Сюзерленда: = дорівнює першому доданку з 2. При реальний газ веде себе як ідеальний ТБ ТК критична температура тут ми використали 5 та глибина потенціальної ями Оскільки для моделі...
20263. Теорія Перкуса-Йєвіка 94.5 KB
  Теорія ПеркусаЙєвіка. Теорія ПеркусаЙєвіка – це спроба встановити ще одне рівняння. Теорія ПеркусаЙєвіка використовує умовні корелятивні функції. Нехай існує функціонал який може бути розкладений у ряд Тейлора по варіації в положенні частинки s1 за визначенням: Розглядались такі функціонали: 1 ; приводить до результатів Перкуса Йевіка; 2 ; приводить до результатів ББГКІ 3 .
20264. Теорія Ван-дер-Ваальса (ВдВ) критичних явищ 99.5 KB
  Теорія ВандерВаальса ВдВ критичних явищ. Одне з рівнянь що описує реальні гази – рівняння ВдВ: для 1го моля газу 1 де а і b –сталі пов’язані із силами притягання і відштовхуванням відповідно. Перепишемо 1: При Т1 : ізотерма ВдВ ліва вітка – рідкий стан права – газоподібний.Перехід із рідкого стану в газоподібний і в зворотному напрямку при звичайних умовах відбувається не вздовж ізотерми ВдВ АВСDE а вздовж ізотерми АЕ яка одночасно є і реальною ізотермою.
20265. Просторові кореляційні функції та властивості кореляційних функцій 63 KB
  Тобто якщо для системи відома функція то ми знаємо яке розташування N частинок системи є найбільш ймовірним. Але через математичні складності обчислень потенціальної енергії взаємодії N частинок системи ця задача розв’язана в дуже обмеженому числі випадків. Тому запропонували новий метод: замість функції розподілу густини ймовірностей певних статистичних станів системи Гіббса розглядається набір з N кореляційних функцій різного порядку: унарна кореляційна функція яка характеризує густину ймовірності що одна частинка системи...
20266. Молекулярна структура рідин. Два способи опису молекулярної структури 64 KB
  dV1 dV2 r EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 Г Р КР EMBED Equation.3 EMBED Equation.