97233

Моделирование и анализ факторных систем

Контрольная

Экономическая теория и математическое моделирование

Экономический анализ - это специальная прикладная наука возникшая в результате практической деятельности человека. Данная дисциплина является базовой для изучения ряда специальных дисциплин: Анализ финансовой отчетности Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности Управленческий анализ в отраслях Бухгалтерский управленческий учет и др.

Русский

2015-10-15

63.56 KB

2 чел.

Содержание

Введение 2

1.Классификация экономико-математических методов анализа хозяйственной деятельности 3

2.Детерминированное моделирование и анализ факторных систем. 8

3.Стохатическое моделирование и анализ факторных систем. 9

4.Расчетные задания 11

Задача 1 11

Задача 2 13

Задача 3 15

Список литературы 18

Введение

Экономический анализ - это специальная прикладная наука, возникшая в результате практической деятельности человека. Хозяйственная деятельность, точнее происходящие хозяйственные процессы и производственно финансовые результаты - это объект изучения множества экономических наук, в том числе и экономического анализа. Один и тот же объект исследования рассматривается различными науками, при этом каждая наука имеет свой предмет исследования, который она изучает с соответствующей целью и присущими ей методами. Как любая наука, экономический анализ - это, прежде всего, система специальных знаний. Изучение дисциплины «Теория экономического анализа» осуществляется на основе знаний, полученных по дисциплинам «Экономическая теория», «Философия», «Статистика», «Математика», «Экономика организации», «Эконометрика». В курсе изучаются ключевые понятия, концепции, методы и приемы аналитических процедур. Система методов и видов экономического анализа дает возможность обосновать управленческие решения и использовать их в стратегии развития предприятия. Данная дисциплина является базовой для изучения ряда специальных дисциплин: «Анализ финансовой отчетности», «Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности», «Управленческий анализ в отраслях», «Бухгалтерский управленческий учет» и др. Дисциплина «Теория экономического анализа» является базовой в подготовке высококвалифицированных специалистов-аналитиков.

1.Классификация экономико-математических методов анализа хозяйственной деятельности

Применение математики в экономике принимает форму экономико-математического моделирования. С помощью экономико-математической модели изображается тот или иной действительный экономический процесс. Такая модель может быть сконструирована только на основе глубокого теоретического исследования экономической сущности процесса. Только в этом случае математическая модель будет адекватна действительному экономическому процессу, будет объективно отражать его.

Последовательность проведения анализа с помощью экономико-математических методов включает следующие шаги: определение существа проблемы, основных факторов, влияющих на нее, отношений между факторами; формулировку или выбор экономико-математической модели; подготовку исходных данных; построение алгоритма решения задачи; решение и оценку результатов для принятия управленческих решений.

Экспертный метод (экспертные оценки) применяется в случаях, когда решение поставленной задачи параметрическими методами невозможно.

Процедура экспертного анализа включает в себя следующие этапы:

  1.  процедура выявления проблем для экспертной оценки и их структуризация;
  2.  выбор методики и формы опроса экспертов, разработка анкет, таблиц вопросов;
  3.  определение структуры и численности экспертной группы, подбор экспертов из числа высококлассных специалистов, имеющих большой опыт в соответствующей сфере деятельности;
  4.  заполнение экспертами таблиц опроса, анкет в произвольной или четко определенной форме;
  5.  статистическая обработка заполненных и закодированных анкет, таблиц опроса. Варианты ответов в списке нумеруются в порядке очередности. Упорядоченный перечень вариантов ответов вводится для обработки в компьютер для последующей структуризации Методом логического моделирования. Полученные в результате обработки информации графические материалы в виде распечаток с ЭВМ и тексты позволяют наглядно представить логическую и содержательную взаимосвязь анализируемых вопросов. Эта взаимосвязь чаще всего подчиняется диалектике отношений причинно-следственного характера, которые дают представление о процессах изменения;
  6.   оценка надежности полученных результатов;
  7.   итоговая оценка состояния объекта на основе мнения экспертов.
  8.  экспертный анализ имеет много разновидностей. Например, метод мозгового штурма основан на включении экспертов в активный творческий процесс. Задача решается путем интенсификации процесса генерирования идей и повышения "концентрации" оригинальных идей в общем их числе. Экспертные оценки широко применяются в практике технико-экономического анализа, поскольку они позволяют получить сравнительно надежную, а иногда и единственно возможную информацию. При использовании экспертного метода фактически реализуются подходы логического моделирования. Этот метод основан на экспертных оценках и применении ЭВМ.

Морфологический метод относится к перспективным методам, широко использующимся на практике. Он позволяет систематизировать полученный набор альтернативных решений по всем возможным сочетаниям вариантов и выбирать из них сначала приемлемые, а затем наиболее эффективные по экономическим критериям. Последовательность поиска наилучшего решения состоит в следующем: задается точная формулировка задачи; определяются отдельные стадии (этапы) работы; составляется перечень возможных методов и средств выполнения каждого этапа; делаются записи этапов и возможных путей их реализации в виде матричной модели так называемого "морфологического ящика"; последовательной цепочкой соединяются элементы "морфологического ящика" и анализируются полученные варианты достижения конечной цели с точки зрения возможности и экономической целесообразности.

Рейтинговый метод основан на сравнении между собой и расположении в определенном порядке (ранжировании) отдельных показателей оценки результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Он предполагает составление рейтингов ранжированных по определенным признакам рядов показателей.

Фактографический метод основан на изучении всех опубликованных, зафиксированных фактов, характеризующих финансово-хозяйственное состояние предприятия.

Мониторинг является постоянным, систематизированным, детальным текущим наблюдением за финансово-хозяйственным состоянием предприятия. Алгоритм организации мониторинга следующий:

  1.  экспертное начальное структурирование;
  2.  определение цели мониторинга;
  3.  выбор постоянных показателей (индикаторов);
  4.  сбор информации;
  5.  предварительная формализация аналитических материалов;
  6.  иерархическое упорядочение, фильтрация и обработка информации, графическая визуализация данных;
  7.  выявление закономерностей и устойчивых тенденций.

Логическое моделирование используется, как правило, для качественного описания финансово-хозяйственного развития предприятия. Оно основано на использовании таких способов, как аналогия, экстраполяция, экспертная оценка возможного или желаемого состояния объекта моделирования. Основой логического моделирования является модернизация или поддержание на требуемом уровне технико-экономического состояния предприятия. Разновидностью логического моделирования является имитационное моделирование, которое используется главным образом для поиска решений в диалоговом режиме на ЭВМ. При этом на базе экономико-математических моделей задаются различные начальные и граничные условия и проигрываются соответствующие варианты с целью получения желаемого результата.

Технический анализ имеет своей целью выполнение детального, всестороннего анализа динамики отдельных параметров, показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Его часто называют чартизмом поскольку он основан на построении диаграмм и графиков, изучении показателей и факторов, их определяющих.

Факторный анализ основан на многомерном статистическом исследовании ряда факторов, имеющих как отрицательное, так и положительное влияние на результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Цель этого метода состоит в выявлении генеральных, главных факторов, определяющих основные результаты финансово-хозяйственной деятельности анализируемого предприятия.

Конъюнктурный анализ предполагает исследование конъюнктуры рынка, т. е. текущего состояния спроса и предложения продукции (работ, услуг) анализируемого предприятия. Он отражает экономическую и производственную состоятельность данного предприятия, эффективность его финансово-хозяйственной деятельности.

Математический анализ предполагает использование математических приемов и способов анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Наиболее часто при этом используются вычисления арифметической разницы (отклонений) и процентных чисел (простых и сложных процентов); применяются цепные подстановки. В рамках математического анализа используются:

  1.  дифференциальный анализ основан на поиске функциональной зависимости в уравнениях, производных разных порядков. От функций и независимых переменных;
  2.  логарифмический анализ его цель нахождение степенной зависимости различных показателей;
  3.  интегральный анализ с учетом обратных связей, позволяющих циклически проводить перерасчет отдельных показателей (параметров), а остальные параметры переводить в сбалансированное состояние после выбора соответствующего варианта расчета;
  4.  кластерный анализ основан на таксономии, т. е. классификации зависимостей и определении связей совокупностей социально-экономических показателей (параметров) по заданной матрице коэффициентов корреляции между ними; автоматической классификации процессов, описанных по многим априорно равным признакам.

Особое значение в настоящее время имеет повсеместно применяющееся дисконтирование операция, имеющая целью учесть неравноценность затрат и результатов, относящихся к разным периодам времени.

Статистический анализ, являющийся основой диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия, включает:

  1.  анализ средних и относительных величин, который используется для определения средних значений показателей, характеризующих. Финансово-хозяйственную деятельность предприятия, и расчета  относительных величин  коэффициентов, отражающих соотношения между различными показателями;
  2.  группировку, объединение в группы отдельных показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Объединение в группы осуществляется по признакам, которые могут быть факторными и результативными;
  3.  графический анализ, который позволяет графически отобразить изменения результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия во времени;
  4.  индексный метод обработки рядов динамики, который используется для определения изменения во времени соотношений различных показателей, характеризующих уровень финансово-хозяйственной деятельности предприятия;
  5.  корреляционный анализ, который позволяет через количественную оценку связи между двумя или несколькими взаимодействующими явлениями определить вид и тесноту зависимости;
  6.  регрессионный анализ, который устанавливает изменение результативности признака (показателей результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия) под влиянием одного или нескольких факторов. Функции, отображающие связь между признаками, называются уравнениями парной или множественной регрессии (в зависимости от числа анализируемых признаков);
  7.  дисперсионный анализ, который отличается от корреляционного и регрессионного тем, что изучение влияния факторов на результативный
  8.  признак осуществляется по значениям дисперсионных факторов, характеризующих их абсолютные изменения.
  9.  экстраполяционный анализ, который основан на характеристике изменения состояния системы в прошлом и экстраполяции (продлении) полученного результата на будущее. Он включает следующие этапы:
  10.  -первичную обработку и преобразование исходного ряда;
  11.  -выбор типа эмпирических функций;

-определение параметров эмпирических функций;

-экстраполяцию; оценку точности анализа;

  1.  метод главных компонент, который используется для сравнительного анализа составных частей (параметров) анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Главные компоненты являются основными характеристиками линейных комбинаций составных частей (параметров) с наибольшими значениями дисперсии, т. е. с наибольшими абсолютными отклонениями от средних величин.

Абсолютные величины показывают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений. Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов или процентов.

Относительные величины: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности, эффективности.

Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к его уровню в прошлом году или к среднему за 3-5 предыдущих лет.

Относительная величина выполнения плана - это отношение между фактическим и плановым уровнем показателя, выраженное обычно в процентах. Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используют относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а в другом - каждый следующий год относится к предыдущему. Показатель структуры - это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах.

Относительные величины координации представляют собой соотношение частей целого между собой, например, активной и пассивной части основных производственных фондов, силовых и рабочих машин и т.д.  

Относительными величинами интенсивности называются те, которые характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления

в соответствующей среде, например, степень заболеваемости населения, процент рабочих высшей квалификации и т. д.

Относительные величины эффективности - это соотношение эффекта с ресурсами или степень достижения цели

2.Детерминированное моделирование и анализ факторных систем.

В детерминированном моделировании факторных систем можно выделить небольшое число типов конечных факторных систем, наиболее часто встречающихся в анализе хозяйственной деятельности:

  1.  аддитивные модели
  2.  мультипликативные модели
  3.  кратные модели

Сложный процесс формирования уровня изучаемого показателя хозяйственной деятельности может быть разложен различными приемами на его составляющие факторы и представлен в виде модели детерминированной факторной си темы.

Модели отражают процесс последовательной детализации влияния факторов на изменение объема продаж как обобщающего показателя. Аналогичные модели могут быть построены и для других показателей хозяйственной деятельности. В основе детерминированного моделирования факторной системы лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предполагаемым прямым связям последнего с другими показателями-факторами. Детерминированное моделирование факторных систем — это простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей; оно служит основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменения обобщающего показателя. Детерминированное моделирование факторных систем ограничено длиной факторного поля прямых связей. При недостаточном уровне знаний о природе прямых связей того или иного показателя хозяйственной деятельности часто необходим иной подход к познанию объективной действительности. Размах количественных изменений экономических показателей можно выяснить только стохастическим анализом массовых эмпирических данных.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

3.Стохатическое моделирование и анализ факторных систем.

Стохастическое моделирование факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности строится на обобщении закономерностей варьирования значений экономических показателей – количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов.

Стохастическая (вероятностная) связь – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака. Таким образом, первой предпосылкой стохастического моделирования является возможность составить совокупность наблюдений, возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.

В стохастическом анализе, где сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, предпосылкой получения реальной модели является совпадение количественных характеристик связей в разрезе всех исходных наблюдений. Это означает, что варьирование значений показателей должно происходить в пределах однозначной определенности качественной стороны явлений, характеристиками которых являются моделируемые экономические показатели в пределах варьирования не должно происходить качественного скачка в характере отражаемого явления.

Значит, второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является качественная однородность совокупности относительно изучаемых связей. Изучаемая закономерность изменения экономических показателей моделируемая связь выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования не изучаемыми компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования  случайной вариации. Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа – достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений» позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности (моделируемые связи).

Четвертая предпосылка стохастического подхода – наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры экономических показателей из массовых данных варьирования уровня показателей. Математический аппарат применяемых методов иногда предъявляет специфические требования к моделируемому эмпирическому материалу. Выполнение данных требований является важной предпосылкой применяемости методов и достоверности полученных результатов. Основная особенность стохастического факторного анализа заключается в том, что при стохастическом анализе нельзя составлять модель путем качественного (теоретического) анализа, необходим количественный анализ эмпирических данных.

Способ парной корреляции.- метод корреляционного и регрессионного стохастического анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь, проявляется не в каждом отдельном случае, а в определенной зависимости. С помощью парной корреляции решаются две главные задачи: оставляется модель действующих факторов уравнение регрессии; дается количественная оценка тесноты связей коэффициент корреляции.

Матричные модели.- матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты- выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

Математическое программирование – это основное средство решения задач по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.

Метод исследования операций направлен на изучение экономических систем, в том числе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.

Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.

4.Расчетные задания

Задача 1

На основании приведенные данных определить влияние количества оборудования, коэффициента сменности, сменной производительности оборудования на изменения объема производства. Составить заключение о влиянии отдельных факторов на объем производства. Использовать способ относительных чисел.

Показатели

Фактически

прошлый год

отчетный год

Число единиц оборудования, ед.

4

5

Сменная производительность оборудования, куб.м.

45

48

Дни работы оборудования

250

255

Коэффициент сменности

1,70

1,85

Объем производства продукции, куб.м.

Определить

Решение:

Способ, используемый в мультипликативных моделях, является разновидностью индексного и заключается в последовательной замене изучаемого фактора индексом его изменения. уменьшенному на единицу и умножения результата на базисное значение результативного показателя и на индексы факторов, влияние которых определено по формуле.

                                              Q=O*П*Д*К                                                   (1)

где  Q- Объем производства продукции,

O- Число единиц оборудования,

П- Сменная производительность оборудования,

Д- Дни работы оборудования

К- Коэффициент сменности

Qп.= 4*45*250*1,75=76500

Qо.= 5*48*255*1,85=113220

Общее изменение в объеме производства:

                                           ∆Q=Qо-Qп                                                       (2)

Q=113220-76500=36720

Определим индексы отклонения:

Jо=Оо/Оп;       Jо=5/4=1,25

Jп=По/Пп;       Jп=48/45=1,067

Jд=До/Дп;       Jд=255/250=1,02

Jк=Ко/Кп;        Jк=1,85/1,70=1,088

Определим влияние факторов на изменения объема производства:

Qо =(1,25-1)*76500=19125

Qп =(1,067-1)*76500*1,25=6407

Qд =(1,02-1)*76500*1,25*1,067=2040

Qк =(1,088-1)*76500*1,25*1,067*1,02=9148

Проверка балансовым способом:

19125+6407+2040+9148=36720

Показатели

Фактически

прошлый год

отчетный год

Число единиц оборудования, ед.

4

5

Сменная производительность оборудования, куб.м.

45

48

Дни работы оборудования

250

255

Коэффициент сменности

1,70

1,85

Объем производства продукции, куб.м.

76500

113220

Значительное влияние на рост объема производства оказало увеличение оборудования.

Задача 2

Инвестиции в модернизацию оборудования составляют 500 тыс. руб. Дополнительные доходы в результате модернизации прогнозируются по годам: 1 год - 160 тыс.руб., 2 год -200 тыс. руб., 3 год -220 тыс. руб., 40год - 200 тыс. руб., 5 год - 150 - 150 тыс.руб. Ставка дисконтирования - 16% годовых. Определить чистую дисконтированную стоимость, рентабельность инвестиций, срок окупаемости на основе дисконтированных денежных потоков. Сделать вывод.

Решение

Расчет чистого приведенного дохода основан на сопоставлении величины инвестиций с общей суммой денежных средств, генерируемых в течении срока действия инвестиционного проекта рассчитывается по формуле:

                                                     Pk

                                  NRV=∑───── -JC                                                      (3)

                                                    (1+i)k

где  Pk -денежные поступления, генерируемые проектом в году к;

к - продолжительность периода получения дохода;

JC - инвестиционные расходы;

i - коэффициент дисконтирования;

Если  NRV>0,проект следует принять;

 NRV<0, проект следует отвергнуть;

 NRV=0, проект ни прибылен, ни убыточен.

NRV=160/(1+0,16)+200/(1+0,16)+220/(1+0,16)+200/(1+0,16)+150/(1+0,16)=

609,37-500=109,38 > 0

NRV>0,проект  следует принять.

Рассчитаем индекс рентабельности инвестиций:

                                                Рк

                                   PV=∑──── /JC                                                       (4)

                                                (1+i)k

Если  PV>1, проект следует принять;

 PV<1,проект следует отвергнуть;

PV=1, проект ни прибылен ни убыточен.

PV=160/(1+0,16)+200/(1+0,16)+220/(1+0,16)+200/(1+0,16)+150/(1+0,16)=

609,37/500=1,219>1

PV>1, проект следует принять;

Рассчитаем срок окупаемости проектов. Срок окупаемости проекта – это момент времени, когда потоки доходов от реализации проекта становятся равными потокам затрат на его осуществление. Срок окупаемости бывает дисконтный и бездисконтный. В первом случае рассматриваются дисконтированные потоки доходов, а во втором бездисконтные.

1) Бездисконтный срок окупаемости.

             500-(160+200)

Ток= 2+------------------=2,6г

                     220

2)Дисконтный срок окупаемости.

                500-(137,93+148,63+140,94)

Тдок= 3+---------------------------------------=3,6г

                                 110,45

Рассчитываем внутреннюю норму доходности. Внутренняя норма доходности проекта – это такое значение коэффициента дисконтирования, при котором показатель чистой текущей стоимости проекта равен 0. Данный показатель оценивает прибыльность самого проекта, он характеризует максимальный уровень расходов, который может быть ассоциирован с данным проектом.

Рассчитываем IRR:

26% > 16%

IRR больше, чем цена авансированного капитала (ЦАК), поэтому данный проект принимается. Таким образом, учитывая все вышеперечисленные показатели, проект  выгоден, срок окупаемости проекта меньше срока окупаемости. максимально допустимого по условиям задачи.

Задача 3

В приложении А «Варианты  расчетного задания 3» приведены данные о результатах деятельности организации за отчетный год. На основании показателей интенсификации производства обосновать один из двух предлагаемых вариантов развития на планируемый период. Для оценки эффективности хозяйственной деятельности использовать метод расстояний.

По показателям деятельности лучшего варианта развития организации определить относительную экономию используемых ресурсов и долю прироста продукции за счет количественных и качественных показателей деятельности организации.

Вариант 5

Стоимость продукции в действующих ценах тыс.руб.

Среднегодовая стоимость производственных фондов, тыс.руб.

Среднегодовая стоимость оборотных фондов, тыс.руб.

Численность работников основного вида деятельности, чел.

Фонд заработной платы персонала основного вида деятельности, тыс.руб.

Материальные затраты, тыс.руб.

отчетный

55980

26020

12940

106

2547

39800

I

61260

26830

16980

99

3057

41250

II

73690

27470

17400

73

3876

46840

Решение.

Таблица 1. Основные показатели деятельности организации

Показатели

Отчетный год

Вариант I

Вариант II

1.Стоимостьпродукции в действующих ценах, тыс.руб.

Темп роста %

55980

100

61260

109,43

73690

131,64

2.Среднегодовая стоимость производственных фондов, тыс.руб.

Темп роста %

26020

100

26830

103,11

27470

105,57

3.Среднегодовая стоимость оборотных средств

Темп роста %

12940

100

16980

131,22

17400

134,46

4.Численность работников основного вида деятельности

Темп роста %

106

100

99

93,4

73

68,9

5.Фонд заработной платы, тыс. руб.

Темп роста %

2547

100

3057

120,02

3876

152,17

6.Материальные затраты, тыс. руб.

Темп роста %

39800

100

41250

103,64

46840

117,69

Определим показатели интенсификации производства и темпы роста.

Таблица 2. Расчет показателей интенсификации.

Показатели

Весовой коэффици-ент

Отчетный год

Планируемый период

Значение показателя эталона

Вариант 1

Вариант 2

1.Производительность труда, тыс.руб.

0,3

528,113

618,79

1009,45

Темп роста %

100

117,17

191,14

191,14

2.Выпуск продукции на 1 руб. фонда заработ-

ной платы. тыс.руб.

0,7

21,98

20,04

19,01

Темп роста %

100

91,17

86,48

91,17

3.Фондоотдача, руб.

0,3

215,14

228,33

268,26

Темп роста %

100

106,13

124,69

124,69

4. Материалоемкость, руб.

0,7

71,10

67,34

63,56

Темп роста %

100

94,71

89,40

89,40

5.Оборачиваемость оборотных средств, коэффициент

0,7

432,61

360,78

423,51

Темп роста %

100

83,40

97,90

83,40

Определим показатель комплексной оценки развития организации методом расстояний.

Вариант 1

=43,72

Вариант 2

=12,75

Второй вариант развития является более эффективным.

Определим относительную экономию ресурсов по второму варианту по сравнению с базовым вариантом:

основных фондов 27470 – 26020 * 1,3164 = -6782,73тыс.руб.;
оборотных средств  17400 – 12940*1,3164 = 365,78 тыс.руб.;
материальных ресурсов 46840 – 39800*1,3164 = -5552,72 тыс.руб.;
численности 73 – 106*1,3164 = -67чел.

При среднегодовой заработной плате II варианта, равной 53,096 тыс. руб., экономия численности, выраженная через оплату труда, составит:

-66,54*53,096 = -3533 тыс.руб.

Определим прирост стоимости продукции за счет количественных и качественных показателей развития производства. На каждый процент роста стоимости продукции требовалось увеличить:

основных фондов                 5,57/31,64 = 0,17 или  на 17 %;
оборотных средств              34,46/31,64 = 1,089 или на 108,9 %;
материальных ресурсов      17,69/31,64 = 0,55 или на 55 %;
численности работающих  68,9/131,64 = 0,52 или на 52 %.
Прирост стоимости продукции за счет качественных показателей:
фондоотдачи                                            100-17 = 83;
оборачиваемости оборотных средств    100-108,9 = -8,9;
материалоемкости продукции                100-55 = 45;
производительности труда                      100-(-52) = 152 %.

Вывод:

На основании рассчитанных показателей интенсификации производства был выбран и обоснован более эффективный вариант развития организации – вариант 2. По показателям деятельности данного варианта развития была рассчитана относительная экономия используемых ресурсов и доля прироста продукции за счет количественных и качественных показателей деятельности организации.

Список литературы

1.Теория экономического анализа: Методические указания к выполнению контрольной работы и варианты заданий для студентов специальности 080109 Бухгалтерский учет, анализ и аудит заочной, сокращенной форм обучения - Красноярск: СибГТУ, 2006.-40с. Составитель Л.А. Твердая

2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистратов экономики: Учебное пособие. СПб.: Питер,2006.-496с.:

3.Баканов М.И., Шеремет А.Д.Теория экономического анализа: Учебник.3-е изд-е перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2013 – 270 с.

4.Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник.-3-е изд., доп.- М,: ИНФРА-М, 2011.-352с.-(Высшее образование)

5. Теория экономического анализа: Учеб. пособие / Под ред. Р.П. Казаковой, С.В. Казакова. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 239 с.:


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

6655. Аутосомно-доминантные атаксии 24.76 KB
  Аутосомно-доминантные атаксии К этой группе относятся разнообразные атактические синдромы, наследующиеся по аутосомно-доминантному типу и манифестирующие обычно в зрелом возрасте (как правило, после 20-30 лет). В абсолютном большинстве случаев эта г...
6656. Врожденные наследственные мозжечковые атаксии 20.64 KB
  Врожденные наследственные мозжечковые атаксии Данная группа наследственных атактических заболеваний характеризуется генетически обусловленным нарушением нормального развития и дифференцировки различных частей мозжечка и, в частности, отдельных клето...
6657. Болезнь Фридрейха 26.2 KB
  Болезнь Фридрейха В 1862 году N. Friedreich описал болезнь, впоследствии получившую его имя. Болезнь Фридрейха (или атаксия Фридрейха) - заболевание с аутосомно-рецессивным типом наследования, является частой формой наследственных атаксий: расп...
6658. Атаксия вследствие дефицита витамина Е 18.67 KB
  Атаксия вследствие дефицита витамина Е Это - редкое заболевание, которое наблюдается главным образом в странах Средиземноморского региона. Ее развитие обусловлено генетическим дефектом, расположенным на длинном плече 8ой хромосомы (локус 8q13). Клин...
6659. Х-сцепленные рецессивные атаксии 22.03 KB
  Х-сцепленные рецессивные атаксии В соответствии с Х сцепленным рецессивным наследованием заболевание развивается только у лиц мужского пола - носителей единственной копии Х хромосомы, у женщин - гетерозиготных носительниц мутации заболеван...
6660. Генетика рассеянного склероза 20.73 KB
  Генетика рассеянного склероза Участие генетических факторов в предрасположенности к развитию рассеянного склероза (РС) и формированию особенностей клинической картины не вызывает сомнения. Этиология рассеянного склероза продолжает является областью ...
6661. Основные методы исследований генетики РС, как заболевания с мультигенной предрасположенностью 24.3 KB
  Основные методы исследований генетики РС, как заболевания с мультигенной предрасположенностью. Для идентификации генов, определяющих генетическую предрасположенность к РС как к мультигенному заболеванию, применяют два основных типа анализа - популяц...
6662. Результаты исследований по методу ген-кандидат 28.49 KB
  Результаты исследований по методу ген-кандидат При подходе ген-кандидат целенаправленно выясняют роль того или иного гена, выбранного исходя из функции его белкового продукта в этиопатогенезе заболевания. В случае РС гены-кандидаты выбирали на осн...
6663. Результаты семейных исследований генетики РС 20.22 KB
  Результаты семейных исследований генетики РС Исследование семей с несколькими случаями РС наиболее информативно для доказательства сцепления маркера и РС. В то же время следует отметить, что не исключена возможность того, что семейный РС генетически...